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建筑·规划·园林研究方法论系列讲座 | 第一讲 建筑·规划·园林研究的本体 主讲人：张波
在建筑学、城乡规划学、风景园林学等设计学科中，如何进行研究活动？在当代，研究活动在建成环境诸学科中成为一项不可缺少且越来越重要的要求。关心学科前途的人们越来越认识到，一个学科的成熟不仅在于其学科“知识领域”的阔窄厚薄，而且更在于“知识产生机制”，也就是研究方法的多寡强弱。 本系列讲座在方法论总论层面上，分四讲讨论研究活动的本体特征、多样范式、问题构建、方法系统四个议题。讲座面向建筑、规划、园林等设计相关学科的硕士生和博士生，希望对于这些专业的研究者和设计师亦有启发。 主讲人:张波，美国俄克拉荷马州立大学终身教授，美国风景园林教育评估委员会委员，中国华中农业大学讲座教授
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2025年，Meta在AI部门进行大规模裁员约600人，前FAIR研究总监田渊栋是这次风波的核心人物之一。我们在上个视频中聊了聊Meta的开源AI路线是如何遭遇滑铁
2025年，Meta在AI部门进行大规模裁员约600人，前FAIR研究总监田渊栋是这次风波的核心人物之一。我们在上个视频中聊了聊Meta的开源AI路线是如何遭遇滑铁卢的，这期我们将完成采访放出来，除去公司层面，田渊栋分享了更具价值的思考： 这位在Meta工作十年多的科学家在采访中坦言：被裁并不意外。他认为AI行业正迎来大趋势，即AI正在自动化AI本身，未来“执行层”的人会越来越少。他为何称“Scaling Law是一个悲观的未来”？大语言模型路线的最大问题是什么，为何它与人类学习效率相差千倍？面对激烈的AI人才战，他反而建议大家不要去追逐“稀缺性” ，应该追随兴趣而非市场信号。理想主义的AI研究者将何去何从？田渊栋的下一步又会走向何方？
