Как создать собственный Частный набор данных с помощью VideoSeek

October 11, 2025 min read

Как создать собственный частный датасет с помощью VideoSeek

1. Что такое частный набор данных?

Частный набор данных — это система, предназначенная для хранения и управления информацией в структурированном виде. Она обычно используется для поддержки поиска информации, интеллектуального вопросно-ответного взаимодействия и анализа принятия решений.

Вы можете представить это как «думающую базу данных», которая организует большой объём информации, опыта, документов и контента вопросов и ответов, чтобы люди или системы ИИ могли быстро находить нужные им ответы.

Например, компания может хранить часто задаваемые вопросы клиентов, руководства по продуктам и эксплуатационные документы в частном наборе данных. Это позволяет службе поддержки или сотрудникам мгновенно находить точные ответы, не тратя время на ручной поиск среди сотен файлов.

Так как же мы можем создать свой собственный частный набор данных?
Здесь мы будем использовать универсальный инструмент AI-суммирования VideoSeek.

2. Формирование вашего частного датасета с помощью VideoSeek

VideoSeek помогает быстро извлекать ключевую информацию из видео, документов и изображений для создания управляемого и многоразового Приватного датасета.

Основные функции

Мультиплатформенная конспектирование: Просто вставьте ссылку на видео (поддерживаются YouTube, Bilibili, Xiaohongshu, TikTok, Douyin и другие), чтобы автоматически сгенерировать чёткие основные моменты и краткие резюме.

Поддержка нескольких форматов: помимо видео, VideoSeek также может обрабатывать PDF-файлы, изображения и аудиофайлы для извлечения основных сведений.

- Различные шаблоны резюме: VideoSeek предоставляет несколько вариантов промптов для резюме (протоколы совещаний, отчеты о маркетинговых исследованиях, карточки и т.д.) и позволяет сохранять ваши любимые шаблоны в разделе «Настройки – Шаблоны резюме», чтобы создать собственный уникальный стиль резюме.

Расширение заметок: Вы можете создавать интеллект-карты, иллюстрированные заметки или таблицы, все из которых редактируются и экспортируются, обеспечивая комплексный рабочий процесс от захвата до вывода.


Вопросы и ответы с помощью ИИ: если вы столкнетесь с чем-то непонятным во время просмотра, просто задайте вопрос ИИ-помощнику. Система предоставит ответы на основе содержания видео.

Даже для видео без субтитров, с плохим звуком или длительностью в несколько часов, VideoSeek способен эффективно справляться с ними, позволяя вам одновременно смотреть, делать заметки, учиться и организовывать.

3. Создание и управление частным набором данных

Создать резюме

1. Копировать ссылку для суммирования

VideoSeek поддерживает несколько основных платформ, включая, но не ограничиваясь: YouTube, BiliBili, XiaohongShu, TikTok и Douyin.

2. Загрузить видео

Вы можете загружать записанные видеоролики занятий, записи встреч, аудиофайлы, сохранённые PDF-файлы или изображения — любой тип файлов, которые трудно обработать вручную, и позволить VideoSeek AI проанализировать и составить их краткое изложение для вас.

3. Пакетное резюмирование

VideoSeek поддерживает загрузку и анализ нескольких ссылок одновременно, обеспечивая поистине однонажатное сбор информации.

Сохранение и организация

После создания резюме вы можете сохранять свои заметки прямо в VideoSeek и классифицировать их по разным папкам. Например, учебные заметки, записи встреч или путеводители.

Подписаться на каналы

Если вы хотите продолжать учиться у конкретного автора, просто скопируйте ссылку на его главную страницу в VideoSeek, чтобы автоматически получать обновлённые сводки новых видео. Таким образом, ваши ценные учебные заметки не окажутся погребёнными в вашем списке подписок.

Помощник ИИ

VideoSeek интегрирует несколько передовых моделей ИИ. После того как вы создадите собственную базу знаний, вы сможете напрямую общаться с ИИ, чтобы получать точные ответы на основе загруженного вами контента.

4. Дополнительные функции

VideoSeek в настоящее время тестирует улучшенную функцию управления базой знаний, которая вскоре будет поддерживать более гибкую структуризацию знаний и междокументное обсуждение вопросов и ответов.

Если вы заинтересованы присоединиться к бета-программе, не стесняйтесь обращаться за дополнительной информацией.